Scientifiques des données
Les scientifiques des données utilisent des technologies analytiques avancées, notamment l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive, pour identifier les tendances, extraire des informations de sources de données non structurées et fournir des recommandations automatisées. Ils sont employés par des firmes d'experts-conseils, des universités, des banques ainsi que dans les services informatiques des secteurs privé et public.
Perspectives d'emploi
Perspectives des régions économiques
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Choisissez jusqu'à 3 régions pour voir les perspectives d'emploi. Cette profession a des données pour 72 régions économiques.
Information salariale
Moyenne: 48,93 $CA/h
94.2% des travailleurs de cette profession reçoivent des avantages non salariaux
Source : Guichet-Emplois Canada. Les salaires peuvent varier selon la région et l'expérience.
Exemples
- analyste quantitatif
- ingénieur/ingénieure en apprentissage automatique
- scientifique de données
- spécialiste en apprentissage automatique
- analyste - intelligence artificielle
- analyste - intelligence artificielle (IA)
- analyste de données massives
- analyste en exploration de données
- analyste quantitatif
- architecte des données
- concepteur/conceptrice en intelligence artificielle (IA)
- consultant/consultante - intelligence artificielle
- consultant/consultante - intelligence artificielle (IA)
- consultant/consultante en analyse de données
- développeur/développeuse de données massives
- explorateur/exploratrice de données
- ingénieur/ingénieure de données
- ingénieur/ingénieure en apprentissage automatique
- ingénieur/ingénieure en données massives
- modélisateur/modélisatrice de base de données
- scientifique de données
- scientifique principal/scientifique principale de données
- spécialiste en analyse de données
- spécialiste en apprentissage automatique
Fonctions principales
- Ce groupe exerce une partie ou l'ensemble des fonctions suivantes :
- mettre en oeuvre des techniques et des outils de pointe en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage approfondi et d'intelligence artificielle afin de rendre l'analyse des données plus efficace;
- effectuer des simulations à grande échelle pour identifier les relations cachées entre les variables dans de grands ensembles de données;
- Créer des algorithmes d'apprentissage automatique avancé tels que la régression, la simulation, l'analyse de scénarios, la modélisation, le regroupement, les arbres de décision et les réseaux de neurones;
- préparer et extraire des données en utilisant un langage de programmation;
- mettre en oeuvre de nouvelles méthodes statistiques, d'apprentissage automatique ou d'autres méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes spécifiques d'entreprise;
- représenter les données d'une manière qui permet à l'entreprise de tirer rapidement des conclusions et de prendre des décisions;
- développer des modèles et des algorithmes d'intelligence artificielle et les implémenter pour répondre aux besoins de l'organisation;
- coordonner les activités de recherche et d'analyse utilisant des données non structurées et structurées et utiliser la programmation pour nettoyer et organiser les données.
Exigences
- Un diplôme de premier cycle en statistiques, mathématiques, informatique, génie des systèmes informatiques ou une discipline connexe ou un diplôme d'études collégiales en informatique est habituellement exigé.
- Une maîtrise ou un doctorat en apprentissage automatique, en science des données ou dans un domaine quantitatif connexe peut être exigé.
- Une expérience en programmation est habituellement exigée.
- Une expérience en modélisation statistique ou en apprentissage machine est généralement exigée.